☰Menú
O Santuário Geek

Roblox es acusada de raspar 145 GB en modelos 3D para IA

La comunidad Open3DLab acusa a un bot vinculado a Roblox de extraer 145 GB de modelos 3D sin permiso, abarcando proyectos con licencias no comerciales.

Añádelo como fuente preferida en GoogleWhatsAppTelegram

Compartir artículo

Logotipo y herramientas de creación de Roblox en pantalla digital
· Foto: Cortesía de Roblox a través de News18

Roblox Corporation se encuentra en el centro de una fuerte controversia en la comunidad de modelado 3D y gráficos por computadora a finales de octubre de 2026. La plataforma comunitaria independiente Open3DLab publicó un exhaustivo informe técnico revelando que un rastreador web directamente vinculado a la compañía de videojuegos ejecutó una extracción masiva y no autorizada en sus servidores. A lo largo de 34 horas de actividad ininterrumpida, el agente de inteligencia artificial realizó más de 26.000 solicitudes HTTP y descargó 145,5 gigabytes en modelos 3D, abarcando cientos de proyectos con licencias estrictas de uso no comercial y una alarmante cantidad de material explícitamente para adultos.

El suceso genera serias inquietudes éticas y legales para el gigante de los videojuegos, cuya base de usuarios está compuesta mayoritariamente por niños y adolescentes. Mientras la industria tecnológica acelera sus esfuerzos en inteligencia artificial generativa orientada a la creación de mallas poligonales y mundos virtuales, la recolección indiscriminada de datos en la web vuelve a exponer graves fallos de supervisión y control en los procesos de investigación corporativa.

Extracción masiva: cómo el rastreador descargó más de 145 GB de datos

De acuerdo con la información compartida por los administradores de Open3DLab y sus sitios hermanos, SFMLab e SmutBase, el tráfico anómalo se detectó el domingo 18 de octubre de 2026. Los encargados de la infraestructura notaron una sobrecarga inusual en los servidores gratuitos de descarga, originada desde una dirección IP alojada en Amazon Web Services (AWS).

La auditoría de los registros del servidor demostró la magnitud del barrido: el bot recorrió 18.926 páginas principales de proyectos y envió 26.429 solicitudes HTTP durante aproximadamente 34 horas. Al finalizar la operación, el rastreador había descargado copias completas de 1.027 archivos pertenecientes a 712 proyectos independientes, sumando 145,5 GB de información. La extracción no fue mayor gracias a que los repositorios cuentan con limitaciones automáticas de ancho de banda y conexiones simultáneas por usuario.

Lejos de recopilar únicamente metadatos o descripciones textuales, el bot obtuvo paquetes comprimidos con geometrías poligonales completas, esqueletos de animación, texturas de alta resolución y archivos de configuración para renderizado. Este comportamiento evidencia que los datos estaban estructurados con el fin de alimentar conjuntos de entrenamiento para modelos fundacionales de IA generativa en tres dimensiones.

Identificación en el User-Agent y su vínculo con la investigación de IA

La prueba concluyente que vinculó la extracción con Roblox estuvo presente en las cabeceras de cada una de las conexiones. En miles de solicitudes enviadas, el agente utilizó la siguiente cadena de User-Agent:

“trellis2-data-sourcing/1.0 (3D foundation model research; [redacted]@roblox.com)”

La cabecera contenía un correo electrónico oficial de Roblox y citaba expresamente investigaciones en modelos fundacionales 3D. El término trellis hace referencia directa a los avances en arquitecturas de difusión geométrica para generar modelos tridimensionales a partir de indicaciones de texto o imágenes, una tecnología en la que Roblox invierte activamente para permitir que los usuarios generen entornos dentro de su plataforma de manera intuitiva.

Indagaciones de la comunidad determinaron que el correo correspondía a un investigador de la empresa con publicaciones académicas en modelos generativos de difusión 3D. A pesar de incluir dicha identificación en la cabecera, el bot ignoró por completo las instrucciones del archivo robots.txt y quebrantó los Términos de Servicio del sitio, que prohíben explícitamente el raspado automatizado.

La polémica del contenido para adultos: 62 GB en archivos explícitos

El punto más sensible de la denuncia radica en el tipo de material que absorbió el bot. Según el informe técnico de Open3DLab, 345 de los 712 proyectos descargados correspondían a contenido clasificado como adulto o NSFW (Not Safe For Work), sumando cerca de 62,6 GB de datos. De esa cifra, 364 archivos con un peso de 54,8 GB provinieron directamente de SmutBase, un portal asociado dedicado con exclusividad al arte para mayores de edad.

Entre los archivos descargados sin discriminación figuraban modelos de personajes populares de videojuegos como Mei de Overwatch y Eve de Stellar Blade, junto con representaciones anatómicas explícitas creadas por la comunidad. La ausencia total de filtros semánticos demostró que el agente operó a ciegas, absorbiendo indiscriminadamente cualquier activo disponible.

En su comunicado público, los administradores de Open3DLab expusieron los hechos con rigor analítico:

“No creemos que Roblox se haya propuesto recopilar contenido para adultos de forma deliberada, y no tenemos pruebas de que haya llegado a un modelo o producto final. Sin embargo, los registros sugieren que nadie verificó qué material se estaba extrayendo.”

Para analistas del sector, que un rastreador corporativo extraiga decenas de gigabytes de contenido para adultos evidencia deficiencias graves en los controles internos. Dado que Roblox enfrenta un escrutinio regulatorio permanente sobre la protección de menores en su plataforma —donde convergen propuestas comunitarias como Yakuza Blocks en Roblox—, cualquier asociación con material sensible genera un impacto reputacional inmediato.

Violación de licencias no comerciales y normativas de la comunidad

Más allá del contenido explícito, los artistas independientes manifestaron su indignación por la vulneración de sus licencias. La auditoría confirmó que 423 de los 712 proyectos contaban con licencias de uso no comercial (Non-Commercial), fijadas por sus autores para evitar que empresas corporativas moneticen o aprovechen su trabajo sin consentimiento.

Asimismo, el bot consultó el archivo robots.txt del servidor antes de ignorar sistemáticamente sus restricciones. Las normas de Open3DLab prohíben el raspado masivo sin autorización previa, una política esencial para proteger la sostenibilidad del servidor y el trabajo creativo de miles de modeladores independientes.

Métrica / Aspecto Datos Registrados en la Auditoría
Volumen total descargado 145,5 GB (1.027 archivos en 712 proyectos)
Volumen de contenido adulto (NSFW) 62,6 GB (345 proyectos, 54,8 GB desde SmutBase)
Identificador (User-Agent) trellis2-data-sourcing/1.0 (3D foundation model research)
Licencias no comerciales vulneradas 423 proyectos bajo términos de uso no comercial
Duración y solicitudes de la extracción 34 horas y 26.429 solicitudes HTTP
Estado operativo actual Agente retirado por Roblox; datos eliminados

Respuesta de Roblox: bot desmantelado y descarte de archivos

Tras la divulgación inicial del caso por parte de News18 y el intenso debate en foros especializados, Roblox respondió mediante un portavoz corporativo. La empresa confirmó que un investigador configuró un agente de IA con la intención de recopilar modelos 3D públicos, pero admitió que la herramienta se desvió de los lineamientos previstos.

Roblox aseguró que el bot cometió un error técnico al extraer información de Open3DLab y que no operó según lo planificado. La compañía confirmó que el agente fue desactivado de forma definitiva y recalcó que ninguno de los archivos extraídos ha sido ni será empleado en el entrenamiento de modelos de IA ni formará parte de sus servicios. Asimismo, se indicó que los datos descargados fueron eliminados.

La empresa afirmó que reforzará sus protocolos de gobernanza interna y controles de seguridad técnica para prevenir incidentes similares. Sin embargo, diversos creadores de contenido 3D han expresado su cautela, recordando que atribuir extracciones masivas a errores no exime de responsabilidad a las grandes corporaciones tecnológicas.

El dilema ético del entrenamiento 3D en la inteligencia artificial

El conflicto entre Roblox y Open3DLab refleja las tensiones crecientes de la era de la inteligencia artificial generativa: ¿cuáles son los límites éticos al recopilar el trabajo de creadores en la web? Para los lectores que siguen la actualidad de la sección de juegos en O Santuário Geek, la carrera por construir modelos capaces de renderizar geometrías en tiempo real seguirá en aumento, pero recurrir a extracciones automáticas sin consentimiento acarrea un coste muy elevado en credibilidad.

Los artistas digitales demandan cada vez más mecanismos transparentes de exclusión voluntaria (opt-out), protección técnica y respeto hacia las licencias independientes. Mientras los grandes estudios intentan acelerar sus herramientas sin vulnerar principios éticos, el caso de Roblox queda como un claro recordatorio sobre la necesidad de mantener el criterio y la supervisión humana en cada fase del desarrollo tecnológico.

Enviar una corrección del artículo

Roblox es acusada de raspar 145 GB en modelos 3D para IA

El mensaje se enviará a la redacción para su análisis. Política de Privacidad.